Hvordan vi bliver snydt af statistik

2024 Forfatter: Malcolm Clapton | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-17 03:51

Den 5. juli offentliggjorde Levada-centret en undersøgelse om, at 91 % af russerne har en negativ holdning til folk, der går i badetøj. Blandt modstanderne af bikinier og badebukser er flertallet respondenter i alderen 40 til 54 år. På trods af dette præsenterede nogle medier information fra en anden vinkel og sagde, at alle russere har en negativ holdning til at gå i negligee. Vi besluttede at finde ud af, hvilke tricks i statistik der kan bruges til at få informationen til at virke mere attraktiv.

Hvorfor spørger man kun folk i alderen 40 til 54 om topløs solbadning? Måske skulle vi gå videre og spørge aldersgruppen over 80 om, hvorvidt vi har brug for internettet? Ved at præsentere den samme information på forskellige måder, kan du radikalt ændre den måde, andre ser den på. Her er nogle eksempler på, hvordan statistik bruges til at snyde.

Brug af målinger, der kun er gode ved første øjekast

Eksempel: 90 % af alle solgte biler i løbet af de seneste 20 år er stadig på vejen.

Det virker som et meget godt mærke, da maskinerne er så holdbare. Men tænk bedre. Måske blev dette bilmærke udgivet for kun 10 år siden? Så virker hun ikke længere så attraktiv.

En mere korrekt og mindre gul titel skulle have lydt sådan her: "90 % af alle biler over 20 år er stadig på vejen."

Ydelseskrav uden sammenligning med alternativer

Eksempel: denne smertestillende medicin vil lindre hovedpine så effektivt som muligt.

Det giver ingen mening at tale om effektiviteten af et produkt uden at sammenligne det med andre. "Mest effektive", "bedre end andre", "højeste kvalitet" - disse ord bør få dig til at tænke over, om du skal købe dette produkt. Hvis du vil bevise, at din smertestillende medicin er den bedste, skal du sammenligne den med andre mærker. Ellers er det ubrugelige ord.

Leg med grafer og diagrammer

Eksempel:

På denne konference talte Steve Jobs om andelen af iPhone blandt alle smartphones i USA. På trods af at iPhone bruges af 19,5 % af beboerne, ser dens andel på diagrammet større ud end andelen af "Andre" (21,2%). Visuelt kan dette opnås ved at give diagrammet en 3D-effekt.

Indsendelse af oplysninger uden bekræftelse

Eksempel: efter legaliseringen af marihuana steg antallet af rygere i Holland.

Sådanne "kendsgerninger" er værdiløse uden bekræftelse. Måske har webstedet, hvor du læser dette, simpelthen glemt at linke til undersøgelsen, men under alle omstændigheder er der ingen mening i at tro på denne information.

Referencepunktet på diagrammet er ikke nul

Eksempel:

Billedet viser, at antallet af deltagere i Obamacare-programmet er steget med 1.066.000. Det vil sige, at forskellen er omkring 17%. På diagrammet er forskellen mellem søjlerne næsten tredobbelt. Dette skyldes, at referencepunktet ikke er nul.

Statistik leveret af den interesserede part

Eksempel: vi testede vores nye shampoo og kom til den konklusion, at den er mere effektiv end alle analoger på markedet.

Og endelig et ret indlysende faktum. Hvis forskningen udføres af en interesseret part, er det nødvendigt at stole på resultaterne med ekstrem forsigtighed.