Teknologiske og sociale trends i 2018

2024 Forfatter: Malcolm Clapton | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-17 03:51

Hvad er nyt i det kommende år, hvilke muligheder det åbner for os, og hvor er internetpolitikken på vej hen.

Vigtigste teknologiske begivenheder og processer

Big data og neurale netværk udvikler sig

I år blev det bemærkelsesværdigt, hvordan big data-teknologier begyndte at påvirke den økonomiske situation, når man arbejdede med hvilken maskinlæring, neurale netværk og mønstergenkendelse bruges.

Ifølge eksperter stiger størrelsen af big data-markedet hvert år. Det er allerede det mest dynamisk udviklende område inden for IT. Ifølge IDC-analytikere vil dette marked i 2020 vokse til 203 milliarder dollars. På fora dedikeret til big data, som fandt sted i Rusland i det forløbne år, diskuterede de, hvordan man bruger teknologi i erhvervslivet, videnskab og uddannelse. Så hvis du beslutter dig for, hvilket erhverv du skal mestre, eller hvad du skal investere i, er maskinlæring et sandsynligt valg.

Neurale netværk tiltrækker den største opmærksomhed blandt internetbrugere, når de mestrer den næste imponerende visualisering eller udfører specifikke opgaver ved at analysere store mængder data. For eksempel lærte en algoritme at male en detalje af et billede i samme stil som dets baggrund, en anden - at fjerne netop denne baggrund fra portrætter af mennesker (ikke flere magnetiske lassoer i Photoshop), og den tredje diagnosticerer endda depression ved tale.

Robotter bliver mere almindelige

Automatisering påvirker allerede den servicebranche, vi møder på daglig basis. Og jo billigere teknologien bliver, jo mere sandsynligt er det, at mange arbejdere vil blive erstattet af kunstig intelligens.

Hvis butikker uden sælgere indtil for nylig virkede som noget futuristisk, dukker der i dag robotkasser op i mange store supermarkeder.

Nogle virksomheder planlægger helt at opgive tjenester fra levende kasserere. For eksempel har Amazon allerede åbnet sælgerfri butikker i amerikanske kontorcentre og vil udvide til lufthavne næste år. Kolde opkald, som sjældent bryder sig om af både callcenteroperatører og servicekunder, bliver også i stigende grad overtaget af maskiner. Robotter ringer for at fortælle om gæld, tilbyde varer og tjenester, invitere dem på arbejde og chatbots rådgiver brugere på hjemmesider.

Hvis de det seneste år oftere var bekymrede for, at robotter ville tage job fra folk, vil det næste år handle mere om at skabe nye ledige stillinger. Men for at forblive efterspurgt på arbejdsmarkedet vil det ikke være nok at mekanisk behandle information og udføre simple opgaver. Vi bliver nødt til at udvikle kreativitet og ikke glemme menneskeheden.

For eksempel er det ifølge en nylig undersøgelse fra Cornell University for tidligt at erstatte advokater med robotter, netop fordi loven er baseret på værdier og kompromiser, og kunstig intelligens endnu ikke er vokset og vokset til sådanne abstrakte kategorier.

Nye teknologier lover en fornyet interesse for etik. I 2018 var der en anden dødsulykke med et ubemandet køretøj. Den første var i 2016 med en Tesla-bil. Det er ikke for ingenting, at minecart-problemet er blevet memetisk siden da - en etisk gåde, der foreslår, at man beslutter sig for, om man vil redde flere menneskers liv ved at ofre én. Selvom folk er uenige om denne opgave, rejser biler, der skal træffe beslutninger i nødsituationer, mange spørgsmål.

Smartphones erstatter skrivebordet

Ifølge analytikere fra kommunikationsbureauet Media Direction Group tilhører fremtiden mobilteknologier. Omkring 92 % af brugerne over hele verden får adgang til internettet fra en smartphone, heraf omkring 85 % - hver dag. I Rusland er dette tal 54 %, hvor 16 % kun bruger mobilt internet.

Et fuldgyldigt Internet of Things er lige uden for døren. For eksempel har mærket af chips Tostitos udgivet en prøveserie af pakker med en alkometer og en NFC-chip, der kan ringe til en taxa for brugeren, hvis niveauet af alkohol i hans blod stiger (mærkeligt, at dette initiativ ikke opstod hos alkoholmærker)). Og mobile applikationer giver dig mulighed for at styre dine husholdningsapparater. For eksempel er det med Redmond-teknologier muligt at regulere mængden af forbrugt elektricitet.

Selv tv følger interaktivitet og brugerregulering via smartphones. I begyndelsen af 2018 udkom detektivserien Mosaic på HBO, hvor seeren kan vælge en POV-karakter, det vil sige bestemme, hvis øjne de skal se på begivenhederne. Og i årets sidste dage udkommer en ny sæson af "Black Mirror" fra Netflix, hvoraf et af afsnittene vil indeholde et afsnit med en interaktiv slutning. For at drage fordel af disse funktioner skal historier administreres ved hjælp af apps.

Her er nogle af de teknologiske udviklinger og udviklinger i 2018, der virker særligt betydningsfulde og lovende.

1. Lancering af Googles talesyntese, baseret på neurale netværksmodeller, som genererer tale, der næsten ikke kan skelnes fra menneskelig tale.

Eksempler på brug: stemmerobotter, der ikke kan skelnes fra mennesker; call center robotter. Tidligere var teknologien til realistisk talesyntese kun tilgængelig for store virksomheder, der skabte deres egne neurale netværksmodeller til talesyntese. Men fremkomsten af en cloud-tjeneste fra Google åbner muligheden for at bruge denne teknologi og små organisationer. Der er endnu ingen cloud-løsning til det russiske sprog, men du kan prøve det.

2. Google har åbnet kildekode-biblioteket for "Reinforcement Learning".

Eksempler på brug: selvlærende bots i spil, selvlærende forretningsprocesser i virksomheder. En netbutik, der selv lærer at sælge produkter på den mest effektive måde, og formulerer hypoteser om, hvem, hvornår og hvordan man anbefaler et bestemt produkt.

3. En ny tilbagevendende neural netværksarkitektur fra Google kaldes og generelt udviklingen af arkitekturer, der er arvere af Transformer-modellen.

Eksempler på brug: mere avanceret maskinoversættelse, chatbots, talegenkendelse. Fremkomsten af disse arkitekturer markerer endnu et vigtigt skridt fremad i løsningen af problemerne med maskinoversættelse og forståelsen af tekstens betydning.

4. Den første prototype af et headset til lydløs talegenkendelse. Arnav Kapoor, en forsker ved Fluid Interfaces-gruppen ved Massachusetts Institute of Technologys medielaboratorium, demonstrerede en prototype af et headset-system, der er i stand til at genkende ord, der er talt af en person til sig selv ved hjælp af en elektromagnetisk feltsensor og et foldet neuralt netværk.

Eksempler på brug: evnen til mentalt at give smartphonen en kommando til at udføre beregninger, tænde for et nyt musiknummer, fortælle den aktuelle tid, valutakurser, læse de seneste nyheder og alt dette - uden at tiltrække sig opmærksomhed og uden at bryde tavsheden. Ved at kombinere sådan en enhed med augmented reality-briller kan du skabe et system, der på en mental kommando vil huske eller finde ansigter i hukommelsen, hjælpe med at navigere, give råd og så videre.

5. Drevet af NVidia: Fortræning af neurale netværk til billedgenkendelse i den virkelige verden ved hjælp af autogenererede gengivelser.

Eksempler på brug: træning af robotter (herunder autopiloter til biler) på meget mindre datasæt. I det væsentlige lærer robotten ved hjælp af et specielt genereret realistisk virtuelt rum.

6. Fremkomsten af mange værktøjer baseret på dybe foldede neurale netværk og generative adversarielle netværk (GAN).

Eksempler på brug: bare forestil dig et Photoshop-lignende program fra fremtiden, der automatisk kan opdele et billede i lag, give dem navne med en bestemt betydning, gendanne skjulte dele af laget (for eksempel for en pige på et grønt felt, vil systemet automatisk oprette lag "pige" og "mark", og spekulerer også i, hvordan græsset og blomsterne, gemt bag pigens silhuet, ser ud). Med et par klik kan du tilføje græs og blomster til baggrundslaget, ændre pigens alder, hårfarve eller erstatte hendes ansigt med en anden piges ansigt.

7. Fremkomsten af neurale netværksmodeller, der er i stand til at fjerne forskellige typer støj fra et signal (billeder, lyd og så videre) og forbedre dets kvalitet, idet de kun lærer på støjende data.

Eksempler på brug: restaurering af gamle fotos, videoer, musikplader.

8. Fremkomsten af neurale netværksmodeller, der er i stand til at oversætte tekst ved at lære på ensprogede corpora (det vil sige ved at bruge en ordbog for ét sprog).

Eksempler på brug: forbedring af kvaliteten af maskinoversættelse uden at øge mængden af tosprogede korpus, afkodning af ukodede sprog.

Internet og sociale trends

Indsamlingen af brugerdata er mere aktiv

At teknologi er blevet et nødvendigt arbejdsredskab og en fritidsform for mange er ikke længere nyheder. I 2018 er betydningen af internettet vokset endnu mere. At dømme efter meningsmålingerne er de færreste klar til at skille sig af med det: 63 % af russiske brugere ønsker at være online hele tiden. Samtidig begyndte man i det udgående år at tale oftere om informationssikkerhed.

Mange mennesker lægger frivilligt oplysninger om sig selv på internettet og udfylder profiler på sociale netværk. For nylig har det britiske parlament offentliggjort dokumenterne fra virksomheden Facebook, som kom til ham under retssagen mellem det sociale netværk og startup'et Six4Three. Denne information kaster lys over, hvordan Facebook håndterer data. Virksomheden introducerede især muligheden for at modtage information om opkald og beskeder foretaget af brugere fra Android-platformen. Opdateringsmeddelelsen nævnte ikke dette. Efterfølgende dukkede teksten blot op i sektionen People You May Know.

Virksomheder bruger brugerdata til at tilpasse annoncer baseret på brugernes demografi og geografiske placering. I 2019 vil disse teknologier udvikle sig stærkere takket være neurale netværk og andre metoder til at arbejde med store mængder information.

Annoncebeskeder vil blive endnu mere personlige: de vil forsøge at trænge dybere ind i dit personlige liv og minde dig om, hvilken cafe du spiste i i går, hvilke produkter du købte i onlinebutikker, og hvad du kunne være interesseret i i denne forbindelse.

Hvis sådan opmærksomhed virker overdreven for dig, er det værd at tage affære. I bedste fald modtager vi påtrængende reklamer, i værste fald giver vi potentielle angribere mulighed for at disponere over information i deres egne interesser.

Onlineadfærd bliver overvåget tættere

Nutidens sociale tendenser er tæt forbundet med teknologiske, og internettet er den vigtigste platform til at diskutere presserende sociale problemer.

På jobsider i år er der allerede dukket tilbud op til specialister, der søger efter og fjerner uønsket information på nettet. Indtil for nylig virkede dette erhverv fantastisk. Og det skyldes, at hver bruger efterlader et digitalt fodaftryk, som består af "cyberteness" fra sidevisninger og aktive handlinger (opslag, likes og kommentarer).

Samtidig kan langvarige handlinger på internettet vise sig at være uacceptable set fra den nuværende lovgivnings synspunkt (i Rusland er mere end 85% af straffesager om ekstremistiske udtalelser relateret til materialer, der er lagt på internettet) eller den aktuelle dagsorden. Eksempelvis betalte instruktør James Gunn for umoralske tweets for otte år siden med et job hos Disney. Uanset hvor legitime straffene for reposts og obstruktion på grund af gamle indlæg virker, er det indlysende, at i dag er en side på et socialt netværk eller en mikroblog ikke et personligt, men et offentligt rum.

Reglerne for stramning af sociale medier

Tolerance, mangfoldighed, interkulturel kommunikation og bekæmpelse af vold er fortsat hovedemnerne på den sociale dagsorden. Mange mærker af kosmetik og tøj er afhængige af atypiske modeller og forlader Photoshop i reklamefotografier; i moderniserede versioner af serien bliver hovedpersonerne sorte (Buffy) og latinamerikanske (Charmed), og årets ord i 2018 ifølge Oxford Dictionary blev til adjektivet "giftig" - det vil sige giftig og farlig (for miljøet, sundheden eller psykologisk komfort).

I slutningen af året fokuserede globale sociale medier på at blive sikre. Facebook har strammet reglerne ved at forbyde udsendelse af indhold, der "opfordrer til seksuel omgang mellem voksne."Forbuddet omfatter invitationer til at skyde i porno, massage eller erotiske danse, eksplicit seksuel chikane samt "udsagn med erotiske overtoner", for eksempel "Jeg vil have det sjovt i aften." Sådan bekæmper virksomheden menneskehandel og chikane. Ifølge repræsentanter for netværket vil kun det indhold, som nogen klager over, blive fjernet.

Faktisk forbyder de nye Facebook-regler ikke kun chikane, men også ethvert udtryk for seksualitet.

Grænserne for de implicitte erotiske overtoner er dog ikke klart definerede: Det er ikke let at nå frem til en gennemsigtig aftale om formalisering af sådanne ting. Forbuddet gælder i øvrigt endda kunstværker, hvor folk optræder i seksuelle stillinger. Dette giver en masse stof til eftertanke. Hvor provokerende er for eksempel Michelangelos David eller fotografen Terry Richardsons modeller?

Udgivelsen af voksenindhold blev også forbudt af Tumblr-tjenesten. Fra december 2018 vil sådanne billeder blive nådesløst blokeret. Mikrobloggtjenesten, der fokuserer specifikt på billeder, tillader dog placering af kunstværker og uddannelsesbilleder. En undtagelse er også gjort for billeder af amning, fødsel og billeder, der illustrerer transkønnet overgang.

Tilsyneladende vil vi i 2019 have mange diskussioner om, hvad der er censur på internettet, og om det skal eksistere, og etiske kommissioner og specialiserede eksperter vil have en masse arbejde at gøre.