Find ud af, hvor kedelige dine Instagram-selfies er

2024 Forfatter: Malcolm Clapton | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-17 03:51

Den generelle trang til at fotografere alt og alle har ført til, at Instagrams popularitet konstant vokser, og mange af os er alvorligt bekymrede over spørgsmålet om, hvordan man får flere likes. Forskere fra Massachusetts Institute of Technology (nå, hvem, hvis ikke dem) udviklede endda en speciel algoritme til at hjælpe med at besvare dette spørgsmål.

Det er selvfølgelig ikke kun selfies – det handler om alt det visuelle. Som et resultat af forskning udført af en gruppe videnskabsmænd fra Massachusetts Institute of Technology er der udviklet en speciel algoritme, der giver dig mulighed for at bestemme, hvor mindeværdigt dit billede vil være. Det vil sige, det hjælper med at forudsige, hvor sandsynligt folk vil huske eller glemme dit billede. Hvis du er nysgerrig efter, hvor unikke dine egne fotografier er, så kan du nemt tjekke det ud her.

Sådan fungerer algoritmen

Et par sekunder efter, at billedet er uploadet til webstedet, vil du se noget som et varmekort vises oven på det. Den viser de områder, som algoritmen anser for at være mest og mindst interessante. Varme farver indikerer genstande, der er mere opmærksomhedsværdige, kolde farver - dem, der er af mindre interesse. Ifølge forskning opfatter denne algoritme billeder så tæt som muligt på, hvordan en levende person ville vurdere dem.

Desuden er en skala og tal placeret under billedet. For eksempel, hvis et billede har et huskeindeks på 0,91, betyder det, at 91 % af de personer, der ser det, vil huske billedet i yderligere 100 sekunder efter at have set det. Hvis du synes, det ikke er ret langt, så tænk bare på, hvor hurtigt vi normalt ser vores feed på sociale netværk.

Praktisk nytte

Algoritmen gør det muligt at forbedre forståelsen af, hvordan mennesker opfatter og behandler visuel information, samt lære, hvordan denne information påvirker hukommelsen. Algoritmen er nyttig, fordi den giver dig mulighed for at forstå, hvilke oplysninger der er vigtigere for folk, og hvilke de højst sandsynligt vil glemme med det samme. Dette svarer til at bruge fokusgruppemetoden, som fortæller dig, hvilken slags reaktion et bestemt billede vil forårsage.

Under den forskning, der blev udført på udviklingsstadiet af algoritmen, lavede videnskabsmænd en interessant antagelse, der kaster lys over naturen af menneskelig hukommelse. De spekulerede på, hvordan det ville være at vise folk kun billeder med et højt huskeindeks. Vil nogen af dem alligevel blive glemt? Det viste sig, at nej, og det betyder kun, at hvis du fortsætter med at arbejde med dette spørgsmål, så vil der i fremtiden være mulighed for at forbedre menneskets hukommelse betydeligt.

Hvis du tænker på de alvorlige årsager til behovet for en sådan algoritme, bør du ikke ignorere dens anvendelighed for marketingfolk, filmskabere såvel som folk, der på en eller anden måde er forbundet med læringsprocessen. Algoritmen vil bidrage til at øge virkningen af visuelle materialer og forbedre kvaliteten af undervisningsressourcer. Hvis vi taler om medicin, så tænker udviklerne af algoritmen på, hvordan det kan hjælpe sundheden: for eksempel diagnosticere hukommelsesbortfald eller identificere specifikke sygdomme ved hjælp af et varmekort.

Planer for fremtiden

University of Massachusetts-teamet planlægger at skabe en speciel applikation i den nærmeste fremtid, der vil gøre brugen af algoritmen mere bekvem for brugerne. De vil være i stand til at forbedre kvaliteten af deres billeder og øge deres indflydelse på andre mennesker ved hjælp af et specielt designet filter. Det er ikke meningen at retouchere noget på billedet, men at gøre billedet mere mindeværdigt. Filteret hjælper også med at beskære de steder, der er af mindst interesse.

Derudover havde udviklerne idéen til at komplicere algoritmen så meget, at den selv fjernede uinteressante områder fra billedet. Men det er for tidligt at tale om dette, da ingen kan garantere, at outputbilledet ikke vil ligne et billede, der er dårligt behandlet i Photoshop.

Indtil videre har algoritmen visse ulemper, da den ikke er i stand til at genkende alle visuelle materialer. Det fungerer ikke godt med billedtyper, som det ikke er stødt på før. For eksempel arbejder han nu bedre med "levende" genstande og ved dårligt, hvordan man genkender logoer og emblemer. Det er netop det, forskerne vil fokusere på i den nærmeste fremtid for at forbedre algoritmen. Som nævnt ovenfor vil dette være til stor fordel for kommerciel udvikling.

Sidste og mest interessante

I løbet af forskningen viste det sig, at ansigter og kropsdele er mere mindeværdige for mennesker end abstrakte billeder eller landskaber. Strande, solnedgange og konceptbilleder har en tendens til at falme ud af hukommelsen ret hurtigt.