Indholdsfortegnelse:

Sådan bruger du Tinder-algoritmer og forbedrer dine chancer for dating
Sådan bruger du Tinder-algoritmer og forbedrer dine chancer for dating
Anonim

Den mest berømte dating-app samler tonsvis af data om hver bruger – og dette kan bruges til din fordel.

Sådan bruger du Tinder-algoritmer og forbedrer dine chancer for dating
Sådan bruger du Tinder-algoritmer og forbedrer dine chancer for dating

Så Tinder er en dating-app. Ved tilmelding udfylder du en minimal formular (alder, afstand til en potentiel partner, navn, et par ord om dig selv, hvis du ønsker det, foto).

Dernæst begynder du at se andres profiler. Du får profiler af personer af dit valgte køn og alder. Hvis du ikke kan lide en person, stryger du vedkommendes billede til venstre. Hvis du kan lide det - til højre. Hvis I begge stryger til højre, er dette et match: et chatvindue åbnes, og du kan begynde at chatte. De brugere, du "afviste" vil aldrig vide med sikkerhed, om du overhovedet har set dem - så de bliver ikke stødt. Du vil heller ikke vide, hvem der gav dig NOPE.

Austin Carr, en journalist fra Fast Company-portalen, skrev, at applikationen fungerer på basis af en algoritme, og for nylig en bog af den franske journalist Judith DuPorteuil "Love by Algorithm. Hvordan Tinder dikterer, hvem vi sover med." Takket være hende lærte vi, at beskrivelsen af Tinder-algoritmer hele denne tid var i det offentlige domæne i formularen.

Hvordan Tinder beslutter, hvem du vil præsentere dig for

Så applikationen får adgang til nogle af dine data. På den ene side bruger den information til at udvælge de bedst egnede kandidater til dig, på den anden side til at vise dig annoncer.

I applikationen kan du tilmelde dig på telefonnummer eller via din Facebook-konto. I det andet tilfælde skrives det, at i det andet tilfælde flyder oplysninger fra profilen, herunder fra Instagram-siden (der ligesom Tinder, hører til Facebook), automatisk ind i applikationen.

Image
Image

Arthur Khachuyan Data Scientist, udvikler af den nye dating-app Adele.

Faktisk sker det samme ved registrering med et telefonnummer, hvis det er knyttet til dine sider på disse sociale netværk.

I øvrigt indsamles ikke kun de data om dig, som du åbent har angivet. For eksempel, hvis en annoncør uploader telefonnumrene på sine kunder eller kunder til Facebook-annoncekontoen (for at vise dem annoncering igen, for eksempel), og der er dit nummer blandt dem, så er din profil forbundet med et bestemt område, interesse.

I teorien kan dette også påvirke valget af et par (du kan se hvilke mærker der har dine kontakter). Systemet husker også alle websteder og applikationer, som du har registreret under dets konto. Så hvis du for eksempel ofte bestiller online i sexbutikker og efterlader dit telefonnummer, så ser du måske i teorien mærkelige mennesker i strømper eller latexdragter oftere end andre.

Privatlivspolitikken siger også, at den enhed, du logger ind fra, genkendes, dine annoncerings-id'er bestemmes. For eksempel er AAID i Google det nummer, du får tildelt, som søgemaskineannonceringssystemer sporer din forbrugeradfærd: hvilke bannere og links du klikker på.

Der er ingen beviser for, at oplysninger fra Yandex kan trækkes ind i Tinder, og endnu mere fra det sociale netværk VKontakte. Konkurrerende sociale netværk deler ikke information.

Arthur Khachuyan

Tjenesten evaluerer dine billeder (hvis du for eksempel har mange billeder fra rejser, vil applikationen huske, at du er rejsende), de indtastede data (uddannelse, interesser, datingmål), analyserer din korrespondance med andre brugere (læser af kunstig intelligens, ikke en person, ikke bekymre dig). Judith Deportey anmodede om en rapport fra firmaet til sig selv og modtog en fil på 802 sider - nogenlunde hvor meget ved Tinder om alle, der har tilmeldt sig den.

Ideelt set bør applikationen vælge personer med lignende interesser: for eksempel er dem, der også rejser meget, angivet det samme universitet (eller et andet, men med samme status), i samme eller lignende Facebook-grupper som dig. Tinder viser dig derefter til disse brugere og dem til dig. Samtidig eksperimenterer hun med andre interessekategorier – hvad nu hvis man "går" til hinanden? Derfor skal du ikke kunne lide alle efter hinanden – det vil forhindre algoritmen i at bestemme, hvilke personer du kan lide, og hvilke du ikke kan.

Arthur Khachuyan antyder dog, at Tinder hovedsageligt forsøger at vise folk i nærheden. Og allerede fra dem vælger han mere eller mindre ligner dig. Eller ikke?

Algoritmen er selvfølgelig bare en algoritme – den er uperfekt og bliver konstant opdateret. På grund af disse ufuldkommenheder kan du gå glip af succesfulde bekendtskaber, og på grund af opdateringer kan hacks fra tidligere arbejdsliv blive ubrugelige.

Mange behandler "algoritmekærlighed" med indignation: det er ubehageligt, at et eller andet sjælløst system evaluerer dig og bestemmer, hvem du møder. Faktisk kommer dette til udtryk ikke kun i begrænsninger, men også i at isolere dig fra mennesker, der ærligt talt er upassende for dig. Og i storbyer, hvor udvalget er meget bredt, er det slet ikke nemt at finde den rigtige uden filtre.

Anbefalede: