Hvem er dataforskere, og hvad bliver de betalt 300.000 rubler om måneden for

2024 Forfatter: Malcolm Clapton | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-17 03:51

Promo

Big data hjælper virksomheder med at tjene milliarder af dollars. Derfor har dataforskere, big data-analytikere, lønninger, der er mærkbart højere end selv IT-gennemsnittet. Lad os finde ud af det sammen med, hvordan man fuldt ud mestrer dette erhverv om halvandet år og får omkring 300 tusind rubler (og endnu mere!).

Hvad laver en dataforsker

Hovedopgaven for denne specialist er at drage nyttige praktiske konklusioner, kun have et sæt data og være i stand til at analysere dem.

En dataforsker arbejder med big data - enorme mængder information, som de får fra en række forskellige kilder. For eksempel:

• i industrien - fra sensorer inde i mekanismer: de måler temperatur, tryk, produktionshastighed;
• på internettet - efter brugeradfærd: hvor mange mennesker besøgte en bestemt side, hvor meget tid de brugte her, hvilke knapper de klikkede på, hvilke annoncer de klikkede på.

Med alle disse data ved en dataforsker, hvordan man opbygger en prognose og vil hjælpe med at træffe den rigtige beslutning: om man vil sælge aktier eller ej, om man skal lancere en annonce, og i givet fald hvilken, og så videre. Det er ham, der er i stand til at vurdere, hvor effektivt virksomheden fungerer, hvad den skal forbedre, i hvilke retninger det er mest rentabelt at udvikle sig. Han giver et klart matematisk grundlag for enhver løsning, tester hypoteser, bakker konklusioner op med data og finder en sammenhæng mellem tilsyneladende fuldstændig uafhængige begivenheder.

Hvem og hvordan kommer ind i denne sfære

Big data-analyse er et ret ungt felt. Udviklere var de første, der kom her, og lancerede projekter i forskellige retninger: fra internetmarkedsføring og industri til banker og finansielle systemer.

Erhvervsrepræsentanter kom sammen med udviklerne: analytikere, marketingfolk, finansfolk. Og matematikere og statistikere har udviklet effektive algoritmer til dataanalyse, som faktisk kan køres på ikke særlig kraftige pc'er.

Men med fremkomsten af simple værktøjer til at indsamle og analysere big data, samt væksten i computerkraft, har vejen til datavidenskab åbnet sig for alle. I dag er det sagtens muligt at blive big data analytiker fra bunden, uden en teknisk baggrund. I vil du modtage al den nødvendige viden og vil være i stand til at anvende den i praksis. Det vil tage halvandet år – ikke så meget at mestre et nyt erhverv.

Og hvis du allerede har lidt erfaring med IT, bliver det endnu nemmere. På dette kursus vil du forbedre dine Python- og R-udviklingsfærdigheder, friske op på matematik og statistik, udvikle analytisk tænkning og lære at løse virkelige forretningsproblemer ved hjælp af AI og maskinlæring. Vigtigst af alt vil der dukke stærke projekter op i din portefølje, som vil hjælpe dig med at ændre retning og øge din indkomst.

For begyndere analytikere vil Skillbox-kurset give en pumpning af tekniske færdigheder. Du vil lære at opstille hypoteser og omsætte dem til effektiv kode, behandle rådata, træne maskiner og forudsige resultater. Dette vil give dig et stærkt løft til din karriere.

Hvor meget tjener en dataforsker

I dag indsamler førende virksomheder big data, vel vidende at eventuelle udgifter til analyse og løn til relevante specialister er berettigede. Når alt kommer til alt, vil dette hjælpe med hurtigt at finde og eliminere problemer, forbedre servicekvaliteten og lancere nye lovende projekter.

Da dette er et nyt felt, er dataforskere guld værd. Ifølge resultaterne af en storstilet undersøgelse af lønningerne til analytikere i forskellige områder i Moskva viste det sig, at de højeste indkomster, selv i begyndelsen af en karriere, netop er datavidenskabsspecialister. Selv med mindre end et års relevant erhvervserfaring tjente de i gennemsnit mindst 100 tusind rubler. Og med en erfaring på 3 til 6 år i dette erhverv er en løn på 300 tusind rubler ret reel.

En nybegynder data scientist kan også regne med en rigtig høj løn i udlandet. Således er gennemsnitslønnen for en begynderspecialist på dette område i USA $ 68.054 om året. Efter at have fratrukket alle skatter, er det over 4.000 $ om måneden.

Hvad en dataforsker skal kunne

En nøglefærdighed er at stille de rigtige svære spørgsmål. For at mestre det skal en specialist forstå virksomhedens smerter og problemer, tale det samme sprog med ham for at modtage den nødvendige information.

Hvert spørgsmål genererer flere hypoteser - konklusioner, der kan testes ved hjælp af data. Hvis spørgsmålet er formuleret korrekt, kan dataforskeren bygge en model til at teste hypotesen og teste den, få resultaterne og anvende dem på virksomheden.

Blandt de tekniske færdigheder kommer Python ud i toppen - et kraftfuldt programmeringssprog med en forståelig og logisk syntaks. For at forstå det, behøver du ikke at være en erfaren programmør eller i det mindste en "techie". Det er nok at kunne kalde den ønskede funktion og indstille dens parametre. Derudover er der mange færdige moduler til Python til at arbejde med big data, modelbygning og deep learning.

Analytikere hos Mail.ru og HeadHunter fandt ud af, at 54 % af de ledige stillinger kræver Python-færdigheder for håbefulde big data-forskere. For en tredjedel af virksomhederne er kandidatens evne til at arbejde med SQL vigtig, for 17 % - data mining: færdigheder i at søge og indsamle rådata til videre analyse. I 15% af de ledige stillinger er der fokus på matematisk statistik, i 14% - til metoder til dataanalyse.

Hvordan man lærer alt dette

For at mestre alt dette på et niveau, der er tilstrækkeligt til at finde et job, behøver du ikke at tage en anden videregående uddannelse: Skillbox-kurset vil være nok. Fra første lektion lærer du det grundlæggende i arbejdet med Python, og senere vil du også mestre R-sproget, som er specielt skabt til statistisk databehandling. Du vil lære at arbejde med flere Python-biblioteker, mestre forskellige PostgreSQL-, SQLite3- og MongoDB-databaser.

Big data-analyse er uløseligt forbundet med maskinlæring og neurale netværk. Derfor indeholder kurset også rammer til træning af neurale netværk Tensorflow og Keras, samt mange praktiske opgaver til at skabe modeller for computersyn og lingvistik.

Efter færdiggørelsen vil du også være i stand til at bygge dashboards og interaktiv grafik for at visualisere resultaterne af dit arbejde. Til sidst implementerer du dit eget projekt - bygger et anbefalingssystem, der kan tilføjes din portefølje. Og alt dette er under vejledning af erfarne mentorer.

På blot halvandet år vil du således vide og kunne meget mere end den gennemsnitlige dataforskerkandidat. Og du kan endda tilføje halvandet års studier på kurset til din erfaring med at arbejde med big data. Det betyder, allerede i starten, at søge om en højere løn.

Hvad koster det at studere

Dyr datavidenskabsuddannelse stopper mange fremtidige specialister, især nu hvor økonomien er ustabil, og verden stadig kæmper med en pandemi. Men Skillbox har anti-krisepriser og ratebetaling. Indtil den 31. august kan du tilmelde dig kurset "" med 40% rabat, studere gratis i de første seks måneder og derefter kun betale 4500 rubler om måneden for dine studier.

En anden bonus for dem, der har gennemført kurset, er to måneders studier af engelsk på EnglishDom-skolen. Interaktive onlinelektioner vil hjælpe dig med at forbedre dit niveau - arbejdsgivere vil sætte pris på det.

Professionen vil være relevant om 15 år - inden for alle forretningsområder og i ethvert land i verden. Det vil også hjælpe dig med at starte din rejse i det: Når du har gennemført 75% af kurset, vil du modtage akkompagnement af en personlig karrierekonsulent, som vil hjælpe dig med at forberede dig til interviews i partnervirksomhederne på denne uddannelsesplatform.