Hvilke teknologier hjalp forretningen i 2018

2024 Forfatter: Malcolm Clapton | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-17 03:51

Samlede kun det, der virkelig virkede og var nyttigt, og ikke kun lyste op i overskrifterne på teknologinyheder.

Hvert år udgiver den autoritative MIT Technology Review en shortlist med 10 BREAKTHROUGH TECHNOLOGIES 2018 over de vigtigste teknologiske gennembrud i det kommende år. Listens helte er selvsikkert førende i onlinediskussioner, forfatterspalter og futuristiske nyheder. Det er dog ikke alle, der er bestemt til hurtigt at forlade laboratorierne og komme i succesfulde startups.

Sidste års finalister inkluderede kunstige embryoner, sensoriske byer, dyb læringskonvolutionerende generative modstandsnetværk (puh!), Hovedtelefonoversættere, kulstoffri naturgas, forudsigelig genetik og en kvantecomputer. Vi valgte tre retninger fra listen over MIT og tilføjede en mere fra os selv. Resultatet er en liste over teknologier, der virkelig klarede sig godt i 2018.

Metal 3D print

Nogle gange ser det ud til, at 3D-print er som kærlighed: alle taler om det, men næsten ingen har mødt hinanden. Årsagerne er standard: dyrt, langt, ikke helt klart. Metaltryk er endnu mere specifik: Metallurgi er traditionelt forbundet med storindustri.

For næsten et år siden gav Markforged energi til markedet med lanceringen af den første $ 100.000 3D-printer, der arbejder med metal. Software med brug af kunstig intelligens var med til at reducere omkostningerne ved produktionsprocessen. Metaldelene, som printeren udskriver, er blevet lettere, stærkere og mere komplekse i formen.

En anden stor producent af sådanne 3D-printere, Desktop Metal, annoncerede i slutningen af 2018 udgivelsen af to løsninger på én gang: Studio System + og Studio Fleet. De er faktisk "kontormuligheder" for en 3D-printer til produktion i lille skala.

Sådan ser "kontorversionen" af en 3D-printer i metal ud. Tre store skuffer er selve printeren og to elegante komfurer

Kunstig intelligens i skyen og analyser til erhvervslivet

Indtil for nylig syntes kunstig intelligens udelukkende at eksistere blandt gigantiske konglomerater som Amazon, Google, Microsoft. Det handler om penge og andre ressourcer. Implementeringen af AI-løsninger kræver betydelige udgifter til infrastruktur, der er i stand til at indsamle og behandle store mængder data. For at sige det enkelt har virksomheden brug for kraftfuld hardware, og det kræver stadig betydelige økonomiske investeringer.

Processen med at "billigere" kunstig intelligens går i flere retninger. Den første er relateret til data: Jo flere de bliver, jo mærkeligt nok, jo billigere opnås de. Alle ser ud til at være kommet overens med det faktum, at vi frivilligt efterlader exabytes (det er mange) data på internettet, registrerer os på sociale netværk og uploader videoer til hosting. Dette er dog langt fra den eneste tilgængelige kilde.

For eksempel genererer allestedsnærværende videoovervågningssystemer mere trafik end YouTube.

CCTV-kameraer er kunstig intelligenss "øjne". I sig selv er de (ligesom mennesker) ikke i stand til at analysere, hvad de ser - til analyse har du brug for en hjerne, i tilfælde af AI - et neuralt netværk. Og takket være udviklingen af cloud computing og tjenester blev det muligt at placere denne "hjerne" i skyen, altså i et fjerntliggende datacenter.

Når en virksomhed beslutter sig for at kontakte en cloud-tjenesteudbyder, påtager denne sig hovedparten af omkostningerne ved at arbejde med udstyr og datacentre, hvilket giver kunden såkaldte boxed-løsninger (betalt, downloadet applikationen, tilsluttet tjenesten). Antallet og kvaliteten af cloud-tjenester nåede deres højdepunkt i 2018, så for dyb læring, computervision, videoanalyse og andre områder relateret til AI, blev det virkelig forstyrrende.

Videoanalyse hjælper især kædebutikker: for eksempel at registrere og forhindre køer, at afgøre, hvornår varer løber tør på hylderne, at registrere overtrædelser i kontanttransaktioner. Den nødvendige software uploades til skyen, kameraet forbinder til den og bipper, hvis der er noget galt. Tilgængeligheden af cloud-tjenester er stigende, så tjenesten bliver tilgængelig for et supermarked, en kædekaffebar og et lille apotek.

Ansigtsgenkendelse

En af de mest "hype" teknologier i det udgående år af inerti er fortsat forbundet med regeringskontrol, Big Brother og spionthrillere.

Ikke desto mindre blev der i slutningen af 2017 lanceret pilot-ansigtsgenkendelsesteknologier Hvordan ansigtsgenkendelsesteknologi hjælper virksomheder og specialtjenester [store russiske detailhandlere X5 Retail Group, Dixy og endda Vkusville, som står alene. Og i 2018 kom Asna-apotekerne for eksempel med. Verdenssager er endnu tydeligere: Mariott Hotel og Alibaba Group lancerede i juli 2018 en gæsteregistreringstjeneste baseret på ansigtsgenkendelse.

Virksomheder bruger ansigtsgenkendelse ikke kun til at spore tyve, men også til at øge kundeloyaliteten: du kan hilse på stamgæster ved navn og tilbyde bonusser.

Blockchain og persondatasikkerhed

Blockchain har fået et ry i medierne som en teknologi, der kan implementeres næsten overalt. Vi må dog indrømme, at den distribuerede database ikke kommer til små og mellemstore virksomheder så hurtigt. Men blockchain-løsninger med fokus på at beskytte intellektuel ejendom udvikler sig ganske vellykket, og for forretninger i den kreative industri er dette for eksempel meget vigtigt. Et eksempel er Binded, en blockchain-tjeneste til billedophavsret.

Blockchain er også lovende for uddannelsesprojekter: MIT (Massachusetts Institute of Technology) studerende modtog deres Digital Diploma-debut ved MIT officielle diplomer direkte på deres smartphones gennem Blockcerts Wallet blockchain-applikationen tilbage i 2017. Digitale diplomer og certifikater registreret hos Blockcerts er beskyttet mod uautoriseret adgang og er stadig tilgængelige for deling.

En relateret gren af blockchain-løsninger vedrører udviklingen af en verificeret portefølje for repræsentanter for det kreative erhverv. De første eksperimenter med lister over karrierepræstationer og cases på blockchain, for eksempel Indorse, er traditionelt rettet mod programmører. Og Ledger Journal bruger digitale signaturer og tidsstempler på blockchain til videnskabelige publikationer.