Hvad er teknologi singularitet

2024 Forfatter: Malcolm Clapton | [email protected]. Sidst ændret: 2023-12-17 03:51

Fremtiden er tættere på, end den ser ud til.

Hvad er teknologi singularitet

En teknologisk singularitet er et teoretisk øjeblik, hvor en person mister kontrollen over teknologiske fremskridt, og det bliver til gengæld irreversibelt. Kort sagt kan teknologier i den nærmeste fremtid udvikle sig så meget, at menneskeheden simpelthen vil holde op med at følge med dem og forstå dem.

Skabelsen af kunstig superintelligens som en måde at opnå singulariteten på overvejes oftest, men dette er ikke den eneste mulige måde. Eksempelvis vil der i den nærmeste fremtid sandsynligvis dukke maskiner (computere, robotter) op, som vil kunne alting bedre end mennesker, og derfor vil der ske et skarpt lavinelignende teknologispring.

Men oftest blev sådanne gæt bygget af Tegmark M. Life 3.0. At være menneske i en tidsalder med kunstig intelligens. - M., 2019 ikke om videnskabelige prognoser, men om myter inden for AI.

Yderligere, som tilhængere af begrebet teknologisk singularitet mener, vil sådanne "intellektuelle eksplosioner" forekomme oftere og oftere. Det kan føre til radikale ændringer i samfundet, som vi hverken kan forudsige eller kontrollere.

Det er konsekvenserne af singulariteten, der forårsager mange frygt og tjener som grundlag for diskussioner om menneskehedens fremtid. Disse konsekvenser vurderes på forskellige måder. Raymond Kurzweil, en talegenkendelses-futurist og en nøglefigur hos Google, mener, at fremskridt inden for teknologi er en fantastisk mulighed for folk til at blive bedre mennesker. Mindre optimistiske i deres vurderinger er Elon Musk, Bill Gates og afdøde Stephen Hawking. Efter deres mening kan fremskridt føre til ødelæggelse af menneskeheden.

Hvad er forudsætningerne for en teknologisk singularitet

Bekymringer om konsekvenserne af teknologiske fremskridt dukkede ikke op ud af ingenting. Mange processer i det moderne samfund og videnskab foranlediger sådanne overvejelser.

Accelererende tekniske og teknologiske fremskridt

Den digitale tidsalder begyndte med opfindelsen af transistoren i 1947 og fortsætter den dag i dag. Tilbage i 1965 opdagede en af grundlæggerne af Intel, der forberedte sig på at tale, et interessant mønster: hvert andet år fordobles antallet af transistorer i mikrokredsløb.

Siden da har lidt ændret sig: computercomputere viser konstant eksponentiel vækst. Jo længere teknologien udvikler sig, jo stejlere bliver kurven, der illustrerer teknologiske fremskridt. Inden for et par årtier kan dets tempo gå til det uendelige.

Ifølge Harvey C. Big Data Challenges. Datamation af Datamation, tilbage i 2017 oversteg digitale data vores evne til at administrere dem. Desuden fordobles det hvert andet år.

Et af de næste trin i udviklingen af teknologi kan sandsynligvis være opfindelsen af AGI (kunstig generel intelligens). Dette udtryk refererer til en AI, der lærer at kommunikere, tænke og agere som et menneske eller endnu bedre. Det vil sige, at AGI i teorien kan erstatte mennesker i alt.

Udvikling af kunstig intelligens

Indtil videre kan computere ikke gøre absolut alt bedre end os, selvom de ved at løse mange problemer allerede er meget klogere end en person (eller i det mindste hurtigere end ham).

Selv for 4-5 år siden vil Ray Kurzweils prognose for singularitet ske i 2045. Raymond Kurzweils futurisme om, at kunstig intelligens i 2045 vil overgå menneskelig intelligens i alt, blev betragtet som meget modig (på trods af at siden 90'erne har 86% af hans antagelser gå i opfyldelse).

I dag kaldes perioden mellem 2025 og 2035, eller endnu tidligere, allerede som en hypotetisk dato for fremkomsten af AGI.

Pandaya J. The Troubling Trajectory Of Technological Singularity kan spille en særlig rolle i dette. Forbes vil lege med at bygge neuromorfe chips - processorer til neurale netværk, der kopierer, hvordan vores hjerner behandler information. Indtil videre er forskningen på dette område stadig langt fra at opnå en rigtig fungerende model, men der er allerede utvivlsomme succeser. Her er, hvad AI kan gøre i dag:

• lære;
• slog folk i strategispil (AlphaGo-programmet i 2015 fik på kun 9 timers træning DeepMind og Google: kampen om at kontrollere kunstig intelligens. The Economist evnen til at spille skak bedre end et menneske);
• Hjælp hjernekontrolleret eksoskelet gør det muligt for lammet patient at gå. Scientist-folkene med rygmarvsskader kommer på fode igen;
• genkende ansigter;
• at køre bil;
• at male Er kunstig intelligens klar til at blive kunstens næste medie? CHRISTIE'S og relaterede tekster;
• skabe kunstig intelligens-system skabt på UNC - Chapel Hill designer stoffer fra bunden. UNC - CHAPEL HILL medicin;
• bly Kinas statsdrevne nyhedsbureau Xinhua debuterer 'AI-anker' for at læse nyhederne. Mashable nyhedsdækning og meget mere.

I 2014 købte Google DeepMind og Google: kampen om at kontrollere kunstig intelligens for 600 millioner dollars. The Economist af AlphaGo er en britisk virksomhed DeepMind, hvis mål var at opfinde AGI. Briternes ideer hjalp Google med at skabe effektive algoritmer til diagnosticering af øjensygdomme og tidlig påvisning af Parkinsons og Alzheimers sygdomme.

Mest sandsynligt er det værd at vente på fremkomsten af AGI i en overskuelig fremtid. Begyndelsen af den teknologiske singularitet er dog ikke direkte relateret til dette.

Fremkomsten af neurale grænseflader

Allerede nu kan vi tale om internettet som en form for en "global hjerne" - et fænomen, takket være hvilket mennesker fra hele verden næsten kontinuerligt kan kommunikere med hinanden gennem en teknisk mellemmand.

Der er enheder, der er tættere på gadgets fra science fiction-film. Allerede over 300 tusinde mennesker bruger Hvor tæt er vi på Elon Musks hjerne-computer-grænseflade? CNN Health cochleaimplantater (høreproteser, der virker direkte på hørenerven) og prøver af bioniske øjne bliver testet på mennesker. Selvom disse enheder stadig ikke er i stand til at genoprette synet eller hørelsen fuldstændigt, forbedres kvaliteten af deres arbejde.

Også Elon Musk og Brian Johnson annoncerede. Hvor tæt er vi på Elon Musks hjerne-computer-interface? CNN Health om oprettelse af startups til udvikling af menneske-computer-grænseflader (Neuralink og Kernel). Det er selvfølgelig for tidligt at sige, at vi snart vil være i stand til at styre en smartphone med tankekraft: alle sådanne enheder er stadig for langsomme og ufuldkomne. Ikke desto mindre er der al mulig grund til at tro, at succesen i denne branche er lige om hjørnet.

Hvad er årsagerne til den tekniske udvikling?

AI og robotter vil påtage sig komplekst intellektuelt og fysisk arbejde

Udviklingen af kunstig intelligens og robotteknologi kan i sidste ende føre til, at maskiner vil lære at gøre alt uden eller med minimal menneskelig indgriben. I dette tilfælde vil fremskridt fortsætte med at accelerere, mere og mere forbedre menneskers liv og liv.

Computere bruges allerede af mennesker til videnskabelig forskning og teknologiforbedring. Takket være dette (for eksempel genetisk forskning eller udvikling af enheder, der forbedrer den menneskelige hjernes evner), bliver mennesker selv klogere, og maskiner - hurtigere. Således accelereres udviklingen af ikke kun computere, men også af en person.

Folk vil opdage nye evner i sig selv

Sammensmeltningen af en person med teknologi sker ikke kun på det fysiske (brug af proteser, modifikationer), men også på informationsniveau (brug af gadgets). En smartphone med mobilt internet i lommen er det første skridt mod at blive en cyborg.

Der er endda en transhumanismebevægelse. Britannica, en fortaler for aktiv forbedring af den menneskelige krop gennem teknologiske fremskridt. Transhumanister mener, at kropsmodifikation er den eneste måde at følge med tiden og ikke stille menneskehedens skæbne til rådighed for maskiner.

Men indtil videre er fremkomsten af menneskelige biorobotter stadig i fantasiens område.

Nye teknologier åbner vejen for potentiel udødelighed

Fjernelse af DNA's begrænsninger ser ud til at være en meget mere elegant løsning på dette område. Genetisk og bioteknik Pandaya J. Den problematiske bane for teknologisk singularitet. Forbes, såvel som nootropics, kan gøre folk klogere. Ved hjælp af kunstigt dyrkede organer eller nanomaskiner kan mennesker slippe af med aldring og opnå udødelighed.

De eneste spørgsmål er, hvor hurtigt en person vil lære (og vil lære) at bruge disse muligheder, om samfundet og regeringen vil godkende dem. Det vil tage år for genetisk modificerede mennesker at blive født og uddannet, selvom de sociale faktorer, der bremser adoptionen af sådan teknologi, ignoreres. Andre former for superintelligens (AI) kan dukke op meget hurtigere.

Hvad siger modstanderne af ukontrolleret teknologiudvikling

Kunstig intelligens kan ødelægge menneskeheden

Udviklingen af AGI vil sandsynligvis overgå udviklingen af den menneskelige hjerne og teknologi for at styrke os. Kunstig intelligens er i stand til at overgå den menneskelige og i et pessimistisk scenarie kan den nemt komme ud af kontrol.

Oxford University Doctor Nick Bostrom overvejer Bostrom N. Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies. - Oxford University Press, 2014, at der er grund til bekymring. Efter hans mening, uanset hvor udviklet intellektet måtte være, påvirker dette ikke, om dets ejers handlinger vil være onde eller gode. Derfor, uanset hvor smart AI’en er, er vi ikke immune over for, at den vil gøre noget dårligt.

Vigtigt Tegmark M. Life 3.0. At være menneske i en tidsalder med kunstig intelligens. - M., 2019, så AGI kan forstå, acceptere menneskehedens mål og overholde dem. Hvis han sætter andre prioriteter for sig selv, såsom selvopretholdelse, at gribe ressourcer eller tilfredsstille nysgerrighed, så vil der opstå konflikter i forholdet mellem mennesker og maskiner.

Modernisering af den menneskelige krop kan føre til yderligere lagdeling af samfundet

Ændring af den menneskelige krop kan ikke kun skabe "Human 2.0", men også forværre sociale konflikter. De, der har adgang til sådanne teknologier, vil naturligvis have overlegenhed over dem, der ikke har disse evner.

Væsentlige etiske og juridiske spørgsmål opstår: er det muligt at give en person en intellektuel og/eller fysisk fordel frem for en anden, og hvordan man beskytter "biomekaniske mennesker" mod hackere.

Når først teknologien er i de forkerte hænder, kan den være et dødbringende våben

Glem ikke, at en person i sig selv er en stor fare. Militæret bruger allerede droner og programmerbare maskiner som våben, og sociale medier er oversvømmet med skurke. Det er højst sandsynligt, at folk også vil begynde at misbruge nye teknologier.

Men allerede før det risikerer vi simpelthen ikke at overleve, da selv eksisterende våben er farlige. Max Tegmark, en astrofysiker og professor ved Massachusetts Institute of Technology, beregnede Tegmark M. Life 3.0 ved hjælp af statistiske sandsynlighedsformler. At være menneske i en tidsalder med kunstig intelligens. - M., 2019 risikoen for en atomkrig i verden, der fører til gensidig ødelæggelse. Han konkluderede, at hvis sandsynligheden er 0,001 på et år, så vil der i intervallet på 10.000 år ske atomkollaps med en sandsynlighed på 99,95%. Selv et veletableret indeslutningssystem for velundersøgte våben kan fejle. Og spørgsmålet opstår: kan vi kontrollere mere komplekse teknologier, så de ikke falder i de forkerte hænder?

Hvilken fremtid kan vente os

Samtidig vurderer Max Tegmark kritisk Tegmark M. Life 3.0. At være menneske i en tidsalder med kunstig intelligens. - M., 2019 sandsynligheden for et pessimistisk scenario. Han mener, at mulighederne for selvforbedring er begrænset af fysiske love. Ægte singularitet, som et uendeligt accelererende fremskridt, er ifølge Tegmark umulig, selvom denne proces er i stand til at nærme sig uendeligheden.

Derfor hævder professoren, at teknologiens spring vil blive fulgt af den hurtige opnåelse af al eller næsten al fuldstændigheden af viden om verden, og ikke deres endeløse ophobning.

Ifølge et andet synspunkt kan intet, inklusive fremskridt, accelerere i det uendelige - før eller siden vil det bremse.

Vi kan dog med sikkerhed sige, at menneskeheden endnu ikke har passeret decelerationspunktet.

Ikke alle videnskabsmænd deler generelt teorien om teknologisk singularitet. Nogle mennesker bemærker, at der indtil nu ikke er blevet opdaget fænomener i naturen, som udvikler sig i det uendelige og uendeligt hurtigt. Samtidig gør forskerne opmærksom på, at et betydeligt antal prognoser på dette område ikke er baseret på objektive data, men på forudsigernes selv ønsker.

Så for eksempel kan AI forblive rent utilitaristisk og ikke udstyret med personlighed. Algoritmer af samme DeepMind kan endnu ikke DeepMind og Google: kampen om at kontrollere kunstig intelligens. The Economist finder en løsning, hvis noget går galt, og de foruddefinerede betingelser ændrer sig.

Indtil videre overhaler AI os kun på bekostning af computerkraft. Men hvad folk kan mestre på få minutter, bruger programmet tusindvis af timer, sammenlignet med menneskelig erfaring.

For eksempel, for at AlphaGo skal lære at spille Space Invaders, skal det gøre tusindvis af forsøg. I sidste ende vil programmet selvfølgelig spille bedre end en person, men han vil mestre processen meget hurtigere.

Derfor kan ingen af prognoserne betragtes som 100 % sandsynlige. Men dette er ikke en grund til helt at opgive ideen om en teknologisk singularitet.

I vid udstrækning vil implementeringen af visse scenarier for menneskehedens skæbne afhænge af retningen af den teknologiske udvikling, på hvis hænder det vil være, og hvordan det vil blive reguleret. Også hvor sofistikeret teknologien bliver, vil spille en stor rolle. Glem ikke sociale, geopolitiske og økonomiske faktorer, der kan påvirke fremskridt. Det er også svært at tale om de nøjagtige datoer for begyndelsen af den teknologiske singularitet.

Vil en person fortsætte med at eksistere, hvis han ikke er nødvendig for mange typer aktiviteter (for eksempel videnskab)? Vil en person, der er ændret af DNA-interventioner eller neurointerfaces, forblive en person? Vi har ingen svar på disse spørgsmål. Måske har en person allerede irreversibelt ændret sig med fremkomsten af computere og digitale teknologier.

Men én ting er helt sikkert: Den evolutionære proces er naturlig og ustoppelig. Vi kan ikke bremse ham. I sidste ende vil maskinerne måske lære os ikke at dræbe eller ydmyge hinanden, og vi bør stole på dem?

Derfor, som Tegmark M. råder til. Life 3.0. At være menneske i en tidsalder med kunstig intelligens. - M., 2019 Max Tegmark, tænk ikke på fremtiden, der skræmmer dig, men på den, du gerne vil.